Python ile BDDK Krediler Verisini Çekme

Giriş:

• Türkiye Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu (BDDK) haftalık kredi verilerini yayınlamaktadır.
• Bu verilere Python programlama dili kullanarak erişmek ve analiz etmek için bir çözüm sunuyoruz.

Adım 1: Gerekli Kütüphaneleri İçe Aktarma

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
import time
import pandas as pd

Adım 2: Web Sayfasını Açma ve Verileri Çekme

def krediler():
    # Chrome web tarayıcısını açma
    driver = webdriver.Chrome()

    # BDDK'nın haftalık bülten sayfasına gidin
    driver.get("https://www.bddk.org.tr/BultenHaftalik")

    # Sayfanın yüklenmesini bekleyin
    time.sleep(1)

    # Yıl seçeneğini 2023 olarak değiştirin ve seçin
    year_2023_option = driver.find_element(By.XPATH, "//*[@id='Yil']/option[text()='2023']")
    time.sleep(1)
    year_2023_option.click()
    time.sleep(1)

    # Verilerin bulunduğu tabloyu seçin
    table_list = driver.find_element(By.XPATH, "//*[@id='Tablo']/tbody")
    rows = table_list.find_elements(By.TAG_NAME, "tr")

    # Tablodaki verileri alın ve bir liste oluşturun
    data = []
    for row in rows:
        columns = row.find_elements(By.TAG_NAME, "td")
        row_data = []
        for column in columns:
            row_data.append(column.text)
        data.append(row_data)

    # Tablonun başlıklarını alın
    headers = []
    header_row = driver.find_element(By.XPATH, "//*[@id='Tablo']/thead/tr")
    header_columns = header_row.find_elements(By.TAG_NAME, "th")
    for header in header_columns:
        headers.append(header.text)

    # Verileri bir DataFrame'e dönüştürün
    df = pd.DataFrame(data, columns=headers)

    # "Yıl" ve "Ay" sütunlarını ekleyin
    df["Yıl"] = "2023"
    df["Ay"] = "Haziran"

    # 18. ve 20. satırları alarak yeni bir DataFrame oluşturun
    df_18_20 = df.loc[[17, 19]]

    # Sonuçları yazdırın
    print("\n18. ve 20. satırlar:")
    print(df_18_20)

    # Chrome tarayıcısını kapatın
    driver.quit()

# Fonksiyonu çalıştırın
krediler()

Sonuç:

• Bu makalede, Python kullanarak BDDK’nın haftalık kredi verilerini çekmek için bir program yazdık.
• selenium ve pandas kütüphanelerini kullanarak web tarayıcısı üzerinden veri çekme ve işleme işlemleri gerçekleştirildi.
• Çekilen veriler bir DataFrame nesnesine dönüştürülerek daha fazla işlem yapılabilecek hale getirildi.

Sonuç ve İleri Adımlar:

• Bu basit programı temel alarak, farklı veri kaynaklarından veri çekme ve analiz etme yetenekleri eklemek mümkündür.
• Geliştirme sürecinde veri analizi ve görselleştirmeyi de eklemek ilginç bir adım olabilir.

Bu makalede sunduğumuz Python kodları sayesinde BDDK’nın haftalık kredi verilerini kolayca çekip analiz edebilirsiniz. Umarız bu örnek, Python’un web tarayıcıları üzerinden veri çekmek için kullanışlı bir araç olduğunu göstermiştir.

Unutmayın, kodlarınızı çalıştırmadan önce ilgili kütüphaneleri kurmanız gerekecektir. Ayrıca, tarayıcınıza uygun web driver’ı indirerek kodları sorunsuz bir şekilde çalıştırabilirsiniz.